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The first representational layer may attempt to identify basic shapes such as lines and circles, the suivant layer may compose and encode conciliation of edges, the third layer may encode a nose and eyes, and the fourth layer may recognize that the tableau contains a face.

The original goal of the neural network approach was to solve problems in the same way that a human brain would. Over time, Groupement focused je matching specific mental abilities, leading to deviations from biology such as backpropagation, pépite passing nouvelle in the reverse Régime and adjusting the network to reflect that récente.

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邱锡鹏，复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等。目前担任中国中文信息学会青年工作委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。

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